ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEJAHTERAAN PETANI KELAPA SAWIT DI DESA MABAR KECAMATAN BANGUN PURBA

Authors

  • Diky Firmansyah Program Studi Agribisnis, Fakultas Agro Teknologi Universitas Prima Indonesia, Medan, Sumatera Utara Author
  • M Rais Maulana Arief Manullang Program Studi Agribisnis, Fakultas Agro Teknologi Universitas Prima Indonesia, Medan, Sumatera Utara Author
  • Myrna Pratiwi Nasution Program Studi Agribisnis, Fakultas Agro Teknologi Universitas Prima Indonesia, Medan, Sumatera Utara Author

Keywords:

Kesejahteraan Petani, Harga, TBS, Luas Lahan, Produksi, Kelapa Sawit

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga tandan buah segar (TBS), luas lahan, dan produksi terhadap kesejahteraan petani kelapa sawit di Desa Mabar, Kecamatan Bangun Purba. Metode yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan pendekatan kuantitatif. Sampel terdiri dari 60 petani yang dipilih menggunakan rumus Slovin dari populasi sebanyak 150 orang. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dan observasi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan, ketiga variabel independen berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan petani. Namun secara parsial, hanya produksi yang terbukti berpengaruh signifikan secara statistik. Model regresi yang dibangun memiliki koefisien determinasi (R²) sebesar 0,676, yang berarti bahwa 67,6% variasi kesejahteraan petani dapat dijelaskan oleh model. Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan produksi merupakan faktor kunci dalam upaya meningkatkan kesejahteraan petani sawit skala kecil.

This study aims to analyze the effects of fresh fruit bunch (FFB) prices, land area, and production on the welfare of oil palm farmers in Mabar Village, Bangun Purba District. A multiple linear regression method was applied using a quantitative approach. A total of 60 respondents were selected using Slovin’s formula from a population of 150 farmers. Data were collected through questionnaires and field observations. The results show that, simultaneously, all three independent variables significantly influence farmer welfare. However, only production has a statistically significant effect when tested individually. The regression model explains 67.6% of the variance in farmer welfare, as indicated by the coefficient of determination (R² = 0.676). These findings highlight the crucial role of improving production levels as a strategic effort to enhance the economic well- being of smallholder oil palm farmers.

Downloads

Published

2025-08-01